对上市公司亏损的财务预警信号的研究 蒋屏 范昕 (对外经济贸易大学工商管理学院，100029） 摘要 本文随机抽查了四家机械行业上市公司的有关财务数据,运用单变量模型进行分析，得出在企业亏损前其获利能力指标对每股收益的影响较大。通过多变量分析建立判定方程，得出可通过截止点预测企业亏损的可能性 关键词 上市公司 预警信号 单变量分析 多变量分析 1 引言 自1998年推出上市公告预亏制度以来，亏损企业频频出现。1999年度，58家公司发布预亏公告，其中，新亏损的公司竟达34家，占58.62%。在2000年，发布中报的公司共有721家，其中，沪市388家，深市333家，亏损中报62家。自科龙电器2000年12月22日公布了2001年报的第一份预亏公告以来，2000年上市公司预亏家数就呈现出迅速壮大的势头。截至2001年2月28日，沪深两市共有86家上市公司发布了预亏公告，沪市39家，深市47家。从目前公告的亏损情况以及年报公布的进程来看，2000年上市公司亏损的家数在绝对数上将有望再创历年新高，换而言之，上市公司的亏损面正呈现出逐步扩大的势头面对如此大范围、大规模的亏损，必然对投资者、企业、乃至股市、宏观经济产生不利的影响。既损害投资者的利益，又弱化企业的素质和竞争力，阻碍证券市场优化资源配置功能的实现，进而危及国民经济的健康发展。 作为投资者，如何能获取满意的投资回报率？作为管理者，如何能预先警觉到企业的问题，防患于未然，提前作好企业的长期战略和发展规划，使企业不断发展？目前国内无论在理论和实践方面的研究都较少。因此我们试图利用单变量模型和多变量模型对上市公司亏损企业财务报表及相关经营资料进行分析，从财务方面对企业亏损问题进行研究。希望能够借此给广大的投资者和企业管理人员提供一定的预警作用。 2 研究程序及方法 2.1 亏损企业样本（Sample）的选取 我国上市公司的亏损速度较快，分布较广，其中，机械、电子和房地产行业更是亏损企业的聚集区。为了使结论具有可比性，我们考虑了行业特点、产品生命周期以及可能选取的样本情况，本文在亏损企业中随机选取了4家机械制造业的上市公司作为样本进行分析，它们分别是（600806）昆明机床，（0025）ST特力A，（600691）东新电碳和（600610）ST中纺机。 由于上市公司的中报未经审计，其财务数据的可信度自然会大打折扣，所以本文仅采用公司的年报数据进行分析，以取得较大的可信度和实用性。 2.2 单变量分析 单变量模式是用个别财务比率来预测财务危机的模型，当模型中所涉及的财务比率趋势恶化时，通常是企业发生财务危机的先兆。 采用单变量模式分析企业亏损的实质就是找到与企业亏损相关性较大的指标，可以通过线性回归来完成。 2.2.1数据的收集 本文分析时所使用的财务报表数据是从和讯网上（www.homeway.com.cn）下载的

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