第十三章 非参数检验 第一节 Chi-Square过程 13.1.1 主要功能 13.1.2 实例操作 第二节 Binomial过程 13.2.1 主要功能 13.2.2 实例操作 第三节 Runs过程 13.3.1 主要功能 13.3.2 实例操作 第四节 1-Sample K-S过程 13.4.1 主要功能 13.4.2 实例操作 第五节 2 Independent Samples过程 13.5.1 主要功能 13.5.2 实例操作 第六节 k Independent Samples过程 13.6.1 主要功能 13.6.2 实例操作 第七节 2 Related Samples过程 13.7.1 主要功能 13.7.2 实例操作 第八节 K Related Samples过程 13.8.1 主要功能 13.8.2 实例操作 ? 许多统计分析方法的应用对总体有特殊的要求，如t检验要求总体符合正态分布，F检验要求误差呈正态分布且各组方差整齐，等等。这些方法常用来估计或检验总体参数，统称为参数统计。 但许多调查或实验所得的科研数据，其总体分布未知或无法确定，这时做统计分析常常不是针对总体参数，而是针对总体的某些一般性假设（如总体分布），这类方法称非参数统计（Nonparametric tests）。 非参数统计方法简便，适用性强，但检验效率较低，应用时应加以考虑。 ? 第一节 Chi-Square过程 ? 13.1.1 主要功能 调用此过程可对样本数据的分布进行卡方检验。卡方检验适用于配合度检验，主要用于分析实际频数与某理论频数是否相符。 ? 返回目录 返回全书目录 ? 13.1.2 实例操作 [例13-1]某地一周内各日死亡数的分布如下表，请检验一周内各日的死亡危险性是否相同？ ? 周 日 死亡数 一 二 三 四 五 六 日 11 19 17 15 15 16 19 ? 13.1.2.1 数据准备 激活数据管理窗口，定义变量名：各周日为day，死亡数为death。按顺序输入数据， 结果见图13.1。激活Data菜单选Weight Cases...命令项，弹出Weight Cases对话框（如图13.2），选death点击钮使之进入Frequency Variable框，定义死亡数为权数，再点击OK钮即可。 ? ? 图13.1 数据录入窗口 ? ? 图13.2 数据加权对话框 ? 13.1.2.2 统计分析 激活Statistics菜单选Nonparametric Tests中的Chi-Square...命令项，弹出Chi-Square Test对话框（图13.3）。现欲对一周内各日的死亡数进行分布分析，故在对话框左侧的变量列表中选day，点击钮使之进入Test Variable List框，点击OK钮即可。 ? ? 图13.3 卡方检验对话框 ? 13.1.

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